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Programme générateur d'un profil de charge journalier générique dans un contexte résidentiel en combinant les modèles physiques et des données météorologiques
Auteurs :
Affiliations : 1 - Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie ( France), 2 - Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie ( France), 3 - Embedded Systems Department, Chernihiv Polytechnic National University, Chernihiv, Ukraine ( Ukraine), 4 - Department of Electrical Power Engineering and Mechatronics, Tallinn University of Technology, Tallinn, Estonia ( Estonie), 5 - laboratoire Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie / UMR CNRS 8029 (5 Mail Gay Lussac, 95031 Cergy Pontoise, France France)
Thématique :
Micro-réseaux, multi-sources, multi-énergies
Session :
SO2-E "Micro-réseaux, multi-sources, multi-énergies"
Résumé
De nos jours, les systèmes de gestion de l'énergie évoluent vers une optimisation de la consommation dans le secteur résidentiel. L'un des aspects essentiels de cette démarche est la prédiction du profil de charge, qui permet un meilleur contrôle des flux d'énergie. Cet article propose un modèle de profil de charge basé sur une modélisation mathématique et thermique, intégrant les prévisions météorologiques et d'occupation. L'utilisateur peut l'adapter en choisissant ses paramètres et ainsi générer une estimation de son profil de charge, suffisamment précise pour être intégrée par la suite dans un algorithme de gestion d'énergie. Le modèle est validé par des simulations, démontrant son adaptabilité aux variations des conditions météorologiques et d'occupation pour une prédiction sur 24 heures.